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DSP y Deep Learning

¿Quieres aprender las últimas tendencias en procesado de señal DSP para audio usando técnicas de Deep Learning?

Aprenderás a usar las librerias estándar en la industria del Deep Learning (TensorFlow y Keras)
Usaremos casos de estudio reales, como la clasificación de género musical o la simulación de pedales de guitarra.

¿Este curso es para mi?

Si eres un desarrollador y quieres aprender a usar librerías de Deep Learning, o tienes interés en audio y música y quieres conocer los últimos avances que la inteligencia artificial está alcanzando en DSP, este curso te puede resultar muy interesante.

Si conoces Python o si eres un científico de datos (Data scientist) o si has desarrollado algún proyecto de Machine Learning en otro ámbito y quieres introducirte en el mundo del audio, los niveles intermedio y avanzado te pueden interesar.

Requisitos

Conocimientos de Python y C++

Conocimientos de algebra lineal básicos

Conocimientos de DSP (procesamiento digital de señales)

Ordenador portátil PC o Mac

Auriculares

Temario

BÁSICO

  • Machine Learning, AI y Deep Learning
  • Supervisado, No-supervisado y Aprendizaje con refuerzo
  • Machine Learning VS Deep Learning
  • Neuronas artificiales

INTERMEDIO

  • Computación en redes neuronales.
  • Entrenamiento de una red neuronal
  • Pre-proceso de datos en audio para DL.
  • Caso estudio: Clasificación de género musical.

AVANZADO

  • Sobreajuste (Overfitting)
  • CNN: redes neuronales de convolución en audio
  • RNN: redes neuronales recurrentes en audio
  • LSTM: tipo especial de RNN

Duración y Precio

Se puede cursar cada nivel independientemente.

La duración de cada nivel es de 30 horas y su precio es de 120€.

El curso completo se compone de 90 horas y su precio total es de 320€ (ahorras un 10% si te inscribes en el curso completo).

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